近日，記者走進位于銅陵市的六國化工公司，只見廠區干凈整潔，綠意盎然。“近年來，我們以‘二次創業’的決心，堅定地推進企業數字化、智能化轉型，搭建了ERP系統、引入了‘工業大腦’、建設了產銷協同系統，不但提升了產品競爭力和企業效益，也提升了企業綠色發展水平。”六國化工公司總經理馬健介紹，通過數字化轉型，激活“沉睡”的數據，企業得出了發展的“最優解”。
作為主要從事磷復肥、精細磷化工產品、合成氨和甲醇等生產與銷售的企業，六國化工公司從行業領軍企業到虧損，再到實現扭虧為盈，一路走來，“智造”成為了這家化工企業的鮮明特質。近年來，該公司獲得了“世界智慧城市大獎中國賽區數字化轉型大獎”“百家大數據優秀案例”等諸多榮譽。
搭建新系統 管理效率顯著提高
在電腦上打開ERP（企業資源計劃）系統，便可以查看所有子公司的相關信息，不僅直觀，在需要整理數據時還可以直接導出。
“沒有這個系統之前，審計財務等數據都是人工匯總整理，每個月我們還要把相關數據匯成紙質表格，工作量很大，月底基本上是天天晚上加班。”提及如今使用的ERP系統，六國生態農業公司計劃室主管馬彩云贊不絕口，“引入ERP系統后，所有子公司信息實時掌握，帶來的變化不僅是加班少，還有效提升了財務信息質量，為企業管理與發展以及信息的準確披露都帶來了質的提升。”
六國化工是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業，擁有1個本部、9個參控股子公司。此前部門相互獨立、管理條塊分割、信息交流不暢，加之銷售員對銷售量預估精確度較低，常出現貨品庫存積壓以及補單、插單現象。生產銷售計劃落地與實施追蹤困難，直接導致企業業績受到影響。
為了破解信息交流不通暢、數據標準不統一、分析口徑不一致等問題，2017年5月，六國化工公司正式上線運行了ERP系統，構建起包括生產控制、銷售數據、預警監測等一應俱全的指標體系和數據分析體系，并且實現界面統一、流程統一、賬戶統一、數據統一。
“系統融合了信息流、資金流、物流以及辦公‘工作流’，統一的數據標準助推公司實現了管控集團化、運營協同化。”六國化工公司信息中心主任吳昊介紹，引入該系統后，六國化工公司的結算效率提升了80%，審批效率提高了90%，紙質審批減少了50%，相關工作人員的加班也明顯減少。
“更重要的是，數據的高效歸集、實時掌握進一步優化提升了集團管理方式，實現了變事后控制為事前計劃、過程監控、結果反饋，可以高效地支持公司各項業務開展。”吳昊表示。
引入“工業大腦” 破解“卡脖子”瓶頸
機器如何像人一樣，能夠找到“沙沙的”手感？在銅陵六國化工公司中控室，“工業大腦”系統清晰地顯示著萃取目標值、計劃控制值、控制值推薦等參數。
“以往我們衡量磷石膏產品的好壞，憑借老師傅感覺，手感‘沙沙的’就是好石膏。”吳昊介紹，要達成“沙沙的”手感目標，需要根據礦石品位的不同差異進行物料添加，“這個很難，以往都需要靠經驗豐富的老師傅，培養這樣的老師傅往往需要十幾年甚至幾十年。”
六國化工公司的化肥年產能350萬噸，此前企業生產中的“磷酸萃取率”處于國內平均水平，仍有較大提升空間。同時，企業還存在一些傳統工業企業數字化轉型的“通病”，如工業數據信息相互獨立，不能及時全面準確地把握；工控數據信息采集效率極低且數據分析成為痛點；車間生產工藝人員對工藝指標的判斷依靠的是經驗。
“公司為了破解這些難題，此前想過很多辦法，但效果不理想。”吳昊介紹。
2018年8月，銅陵市聯合阿里云公司啟動實施了“銅陵工業大腦”項目，首個項目便落在了六國化工公司，聚焦的正是“磷酸萃取率提升”這個關鍵點。
“工業大腦”依托阿里云大數據計算平臺和ET大腦大數據體系，把生產中的溫度、流量、加礦量等數據收集起來，通過數據實時上云和大數據算法應用，找出數據間的內在聯系，得到物料添加最優解，從而指導車間進行生產過程優化，提高磷酸萃取率。
“引入‘工業大腦’后，我們生產工藝水平得到有效提高，產品質量更加穩定，產出的石膏都是‘沙沙的’手感。”吳昊介紹說，“工業大腦”的應用實現了大數據、算法直接作用于生產環節，直接關聯生產車間的工藝參數，推動以往的“經驗指標”邁向了“數據指標”。
流程的優化、萃取率的穩定提升帶來的不僅僅是經濟效益，還有顯著的環境效益。在“工業大腦”的幫助下，六國化工公司生產過程中，磷轉化率平均提升0.79個百分點，殘磷率進一步下降，每年可為企業帶來約600萬元經濟效益，還可節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢10000噸，助力企業實現“減排不減產、增收不增耗”的可持續經營目標。
挖掘數據潛力 促進產銷對接
“2021年，公司實現營業收入59.85億元，同比增長24.08%；歸屬于上市公司股東的凈利潤2.37億元，同比增長41.26%……”
這是六國化工公司2021年度的“成績單”，其優異數據的背后是六國化工公司開展的市場大拓展、產能大釋放、成本大分析、費用大清理、管理大梳理“五大行動”。“對于我們生產型企業來說，要實現市場大拓展、產能大釋放必須要解決產銷同頻共振的問題，如今我們找到了破解這個問題的‘密碼’。”馬健說。
馬健口中的“密碼”就是六國化工公司牽手杉數科技聯合開發的產銷協同系統。由于農業有農忙和農閑之分，南方和北方的農忙時間段又有所不同，因此磷復肥的生產銷售有很強的季節性，倉儲與運輸亟待提高針對性。2020年12月，六國化工公司在同行業中先行先試，導入杉數科技資源，挖掘數據潛力，著力解決以前公司產銷不匹配的問題。
“系統搭建后，我們的產銷鏈條各方面數據很快就得到了整合，實現了準確關鍵的產銷信息實時提供，便于我們全面及時掌握整個供應鏈的狀況。”馬健介紹，在此基礎上，他們又通過杉數科技研發的求解器以及AI決策中臺，實現需求計劃優化、補貨及庫存優化、生產計劃優化等。產銷協同系統還可以通過仿真模擬，直觀展示產銷各項決策為企業帶來的影響，幫助企業實現最優排產決策。
該系統上線后，六國化工公司把原來18個銷區、250萬噸的化肥銷售量進行了重新拆解，通過算法分析，優化篩選出銷量最好的產品種類，再結合銷區季節銷售實際甚至銷售員的業績，設定生產目標。這樣的設定可以均衡年度淡旺季庫存，提高整個供應鏈的運行效率，每年可節約倉儲資金逾千萬元，生產、運輸效率也明顯提升。“產銷協同后，能夠有效提升企業的抗風險能力。”馬健說。
記者獲悉，在數字化浪潮中嘗到“甜頭”、取得成效的六國化工公司還將持續提升“智造”水平。“我們已經開始著手調研、謀劃，未來還要在智慧工廠建設上取得新的突破。”對于數字賦能企業發展，馬健信心滿滿。
（安徽日報記者 劉洋 轉自 2022年9月7日《安徽日報》第7版）
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